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Concevoir et produire un projet de dataviz
Notre méthode de travail
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À qui s’adresse-t-on ?
Voulez-vous parler au fameux « grand public » ? Celui qui n’a de grand que la diversité de ses profils ?
Ou plus spécifiquement à des experts ? Eux qui auront besoin de niveaux de précisions graphiques particuliers, de fonctionnalités avancées ?
Parlez-vous à une audience récurrente ? Celle qui chercherait à débusquer des évolutions notables par rapport à sa précédente visite ?
Déterminer le (ou les) public(s) cible(s) est primordial dans nos projets. Nous avons besoin de comprendre qui sont vos futurs lectrices·eurs pour trouver le format et le dispositif le plus adapté.
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Pour faire des dataviz, il faut des données… eh oui.
« Je ne réalisais pas que vous aviez besoin de données » — Client anonyme 🙈
Et pourtant, c’est le cœur de notre travail. Ici, trois cas de figure :
Vous avez des données
Parfait, il n’y a plus qu’à nous les transmettre, on va les expertiser et on passe à l’étape suivante.
Vous n’avez pas de données, mais elles existent
Pas de problème, nous allons les chercher pour vous : sur les sites institutionnels, les bases de données open source ou en scrapant des milliers de pages web.
Vous n’avez pas de données et elles n’existent pas
Il reste une solution, crowdsourcer, autrement dit, créer les données en les récupérant via des questionnaires, des jeux interactifs.
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Même avec les datas, il faut «angler»
Que ce soit quelques chiffres-clés ou des milliards d’enregistrements, il va falloir trouver comment les raconter. La recherche d’un angle débute souvent par un exercice ingrat, mais absolument nécessaire : le nettoyage de données.
Puis nous employons toutes nos compétences pour faire parler ces données :
Et si ce volume brut d’émissions de CO2 était comparé à une situation antérieure ou à une moyenne ?
Ces séries de données semblent corrélées, vérifions-le.
Superposer ces cartographies révélera peut-être des zones de concentration ?
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C’est le moment de parler «viz»
Avec l’audience visée, les données nettoyées et les angles identifiés, nous pouvons imaginer un dispositif de narration de données. Nous puisons alors dans un vaste répertoire de formats graphiques (infographie, dashboard, motion design, réalité augmentée, installations physiques…), de types de visualisations (courbes empilées, cartographies, treemap…) pour dessiner le contenu de votre projet.
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Dessiner la viz
Une équipe est constituée : elle aligne toutes les compétences nécessaires à la bonne réalisation de la datavisualisation sur-mesure imaginée.
Le graphiste / UX designer entre alors en jeu : il a pour charge de décliner le concept en une pré-maquette, puis un design. Chacune de ces deux étapes est soigneusement discutée et validée avec vous pour qu’aucun détail ne soit laissé au hasard.
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Coder / Animer la viz
Lorsqu’il s’agit d’un projet interactif, la maquette est ensuite reprise par l’équipe de développeurs. Vous plongez désormais dans un monde que nous vous aiderons à décrypter : back-office, CMS, SEO, librairies open source…
Dans le cas d’un motion design, le storyboard atterrira lui dans les mains aguerries de l’animateur et du sound designer. Rythme, transition… votre histoire prendra vie en vidéo.
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Le repas est terminé, il faut passer à la recette maintenant
À ce stade, vous avez entre les mains (ou plutôt sur votre ordi, dans votre navigateur) un objet quasi finalisé. Vous êtes à deux doigts de pouvoir le diffuser, mais avant cela, il va falloir soigneusement vérifier que tout est conforme à ce qui était prévu : c’est le travail de recettage. On ne badine pas avec la data.
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Prêt à diffuser et viraliser
Le travail sérieux peut commencer, le vôtre : il consiste à utiliser, faire connaître et faire vivre cette dataviz. Nous serons là pour vous aider, avec nos dataviz idéales pour les réseaux sociaux, notre savoir-faire en réputation web (SEO, analytics). On va faire du bruit !