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2024

L’explorateur de collection

Fondation Kadist

SociétéPolitiqueÉducation et emploiIntelligence artificielleR&DInteractifRadars

Depuis plusieurs années, la fondation d’art KADIST (nouvelle fenêtre) cherche à rendre plus accessible, explorable, impactante sa collection de plus de 2 200 œuvres d’art contemporain. Chaque pièce porte un regard unique sur des thèmes tels que l’identité, la spiritualité, l’activisme ou l’urbanisation. WeDoData a conçu une visualisation sur-mesure pour révéler les grands enjeux de la collection, faciliter l’exploration de ces thématiques et établir des connexions entre celles-ci et les œuvres.

2024

L’explorateur de collection

Fondation Kadist

SociétéPolitiqueÉducation et emploiIntelligence artificielleR&DInteractifRadars

Depuis plusieurs années, la fondation d’art KADIST (nouvelle fenêtre) cherche à rendre plus accessible, explorable, impactante sa collection de plus de 2 200 œuvres d’art contemporain. Chaque pièce porte un regard unique sur des thèmes tels que l’identité, la spiritualité, l’activisme ou l’urbanisation. WeDoData a conçu une visualisation sur-mesure pour révéler les grands enjeux de la collection, faciliter l’exploration de ces thématiques et établir des connexions entre celles-ci et les œuvres.

L’explorateur de collectionVoir la version Kadist en ligne

Un double défi pour Wedodata :

1/ Est-il possible d’imaginer une cartographie qui révèle les grands enjeux de la collection, mais aussi la richesse des approches de chaque œuvre ?
2/ Peut-on imaginer un outil qui facilite l’exploration de ces thématiques tout en établissant des connexions entre elles et les œuvres associées ?

Retour sur la conception de ce projet 👇

La conception

Sous le capot : des thèmes issus d’IA + humains

Pour déceler des thématiques dans une telle pluralité, il fallait conjuguer puissance algorithmique et finesse des spécialistes. Une IA générative a ainsi extrait des mots-clés à partir des descriptions d’œuvres, traduisant l’intention des artistes ou le propos de leurs créations. Ensuite, grâce à un travail minutieux de regroupement et de hiérarchisation, mi-humain mi-IA, ces mots-clés ont été structurés en trois niveaux thématiques.

Une recherche avec un truc en plus

L’intégration de l’IA ne s’arrête pas aux tags. Nous avons implémenté un champ de recherche qui s’appuie sur la vectorisation par IA. Autrement dit, pour une recherche donnée, les œuvres se rapprochant sémantiquement (mais pas nécessairement avec les mots exacts) sont remontées.

Pour l'internaute : une dataviz qui classe et ramifie

Nous avons testé de nombreuses visualisations : sunburst, graphe de Voronoï, dendrogramme… Victoire au sunburst qui a su réunir clarté et impact visuel. Il permet en effet de naviguer facilement entre les grands thèmes et leurs ramifications, tout en gardant un œil sur les œuvres associées. En prime, son esthétique a trouvé un écho immédiat auprès des premiers testeurs de la fondation Kadist.

Et maintenant, la comparaison ?

En appliquant cette méthodologie à d’autres collections, le sunburst se transforme même en un outil de rapprochement thématique. En jouant sur des palettes bichromes, l’internaute visualise les zones de recoupement - ou de divergence - entre deux collections.
Et pourquoi pas une chromie bivariée pour des analyses encore plus riches ?

Voir la version Kadist en ligne

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