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Méthodes

Notre méthode de travail

1

À qui s’adresse-t-on ?

Est-ce le fameux « grand public » ? Celui qui n’a de grand que la pluralité des formes qu’il revêt ?

Sont-ce des experts ? Eux qui auront peut-être besoin de niveaux de précisions graphiques, de fonctionnalités avancées ? Parlons-nous à une audience récurrente ? Celle qui chercherait à débusquer des évolutions notables par rapport à sa précédente visite ?

Déterminer le (ou les) public(s) cible(s) est primordial dans nos projets. Nous avons besoin de comprendre qui sont les futurs lectrices·eurs pour trouver le format et le dispositif le plus adapté. 

2

Pour faire des dataviz, il faut des données… eh oui.

« Je ne réalisais pas que vous aviez besoin de données »  — client anonyme 🙈

Et pourtant, c’est le cœur de notre travail. Ici, trois cas de figure : 

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Vous avez des données
Parfait, il n’y a plus qu’à nous les transmettre, on va les expertiser et on passe à l’étape suivante. 

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Vous n’avez pas de données, mais elles existent
Pas de problème, nous allons les chercher pour vous, sur les sites institutionnels, les bases de données open source, ou en scrapant des milliers de pages web.

method-2c.png

Vous n’avez pas de données et elles n’existent pas
Il reste une solution, crowdsourcer, autrement dit, créer les données en les récupérant via des questionnaires, des jeux interactifs. 

3

Même avec les datas, il faut « angler »

Que ce soit quelques chiffres-clés ou des milliards d’enregistrements, il va falloir trouver comment les raconter. La recherche d’un angle débute souvent par un exercice ingrat, mais absolument nécessaire : le nettoyage de données. 

Puis nous employons toutes nos compétences pour faire parler ces données :

method-3a.png

Et si ce volume brut d’émissions de CO2 était comparé à une situation antérieure ou à une moyenne ?

method-3b.png

Ces séries de données semblent corrélées, vérifions-le.

method-3c.png

Superposer ces cartographies révélera peut-être des zones de concentration ?

4

C’est le moment de parler « viz »

Avec l’audience visée, les données nettoyées et les angles identifiés, nous pouvons imaginer un dispositif de narration de données. Nous puisons alors dans un vaste répertoire de formats (infographie, dashboard, motion design, réalité augmentée, installations…), de types de visualisations (courbes empilées, cartographies, treemap…) pour dessiner les contours de votre projet. 

5

Dessiner la viz

Une équipe est constituée : elle aligne toutes les compétences nécessaires à la bonne réalisation de la datavisualisation sur-mesure imaginée. Entre alors en jeu le graphiste / UX designer qui a pour charge de décliner le concept en une pré-maquette, puis un design. Chacune de ces deux étapes est soigneusement discutée et validée avec vous pour qu’aucun détail ne soit laissé au hasard.

6

Coder / Animer la viz

Lorsqu’il s’agit d’un projet interactif, la maquette est ensuite reprise par l’équipe de développeurs. Vous plongez désormais dans un monde que nous vous aiderons à décrypter : back-office, CMS, SEO, librairies open source…

Dans le cas d’un motion design, le storyboard atterrira lui dans les mains aguerries de l’animateur et du sound designer. Rythme, transition… votre histoire prendra vie en vidéo.

7

Le repas est terminé, il faut passer à la recette maintenant

À ce stade, vous avez entre les mains (ou plutôt sur votre ordi, dans votre navigateur), un objet quasi finalisé. Vous êtes à deux doigts de pouvoir le diffuser, mais avant cela, il va falloir soigneusement vérifier que tout est conforme à ce qui était prévu : c’est le travail de recettage. On ne badine pas avec la data.

8

Et voilà.

Le travail sérieux peut commencer, le vôtre : il consiste à utiliser, faire connaître et faire vivre cette dataviz. Nous serons là pour vous aider, avec nos dataviz toutes belles pour les réseaux sociaux, notre savoir-faire en réputation web (SEO, analytics). On va faire du bruit !

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Nos engagements

Au cours de la décennie passée, nous nous sommes forgés une philosophie, des convictions, qui guident notre travail au quotidien.

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ONG, Observatoires, Instituts, Entreprises, Media... Pour chacun de nos clients, concevoir une dataviz taillée sur-mesure.

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Notre équipe

Un noyau dur de « datadesigners » maîtrisant toutes les compétences-clé d’un processus de datavisualisation, depuis la compréhension de la donnée jusqu’à sa mise en scène et en interactivité.

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Nos compétences

WeDoData conçoit des datavisualisations sur-mesure grâce à un savoir-faire en éditorialisation de données, graphisme et développement web. Ces compétences nous permettent d’être créatifs sur tout un éventail de possibilités tant dans le format que dans l’expérience utilisateur.

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Depuis sa création, WeDoData a fait le choix du mode studio grâce à une équipe à taille humaine, centrée autour de la data et des alliances régulières avec d’autres entités complémentaires, freelance ou sociétés.

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